Quest’anno per me ChatRoulette è stato il sito che più mi ha colpito e che più mi sono sforzato di capire in tutti i suoi aspetti tecnologici e sociologici. L’unico sito che mi aveva colpito allo stesso modo era stato Facebook ormai 4 o 5 anni fa (ad allora risale il mio primo account!) quando per la prima volta lo avevo scoperto durante un mio viaggio negli Stati Uniti e MySpace la faceva da padrone con oltre 150M di utenti iscritti!

Lasciando perdere in questo caso tutta la parte tecnologica e sociologica quello che voglio tornare ad analizzare oggi sono le metriche di ChatRoulette o, meglio ancora, le reali statistische di questo sito tanto chiacchierato (chatroulette è uno dei 10 termini più ricercati su Google del 2010!). Lo avevo già fatto ad aprile, dopo aver scoperto che l’ormai famosissimo creatore di CR, noto alla cronaca per essere un ex hacker, ha lasciato dei buchi clamorosi che permettevano vi vedere le REALI STATISTICHE DI CHATROULETTE in tempo reale!

Con l’avvento della versione 2 del sito alcuni di questi buchi erano stati chiusi ma ho giusto scoperto ieri che il ragazzo è cascato nell’antico vizietto et voilà ecco a voi le NUOVE REALI STATISTICHE DI CHATROULETTE, aggiornate al 14 Dicembre 2010, con dati forse ancora più interessanti che nella versione precedente.

chatroulette.com - users online

chatroulette.com - page views VS visits

chatroulette.com - total users VS banned

Partiamo dai dati in maniera analitica

Rosso: Pop Culture
Blu: Social media

Top ten Bing searches for 2010

1. Kim Kardashian
2. Sandra Bullock
3. Tiger Woods
4. Lady Gaga
5. Barack Obama
6. Hairstyles
7. Kate Gosselin
8. Walmart
9. Justin Bieber
10. Free

Yahoo Top 10 Results

1. BP Oil Spill
2. World Cup
3. Miley Cyrus
4. Kim Kardashian
5. Lady Gaga
6. iPhone
7. Megan Fox
8. Justin Bieber
9. American Idol
10. Britney Spears

Google 2010 Zeitgeist

1. chatroulette
2. ipad
3. justin bieber
4. nicki minaj
5. friv
6. myxer
7. katy perry
8. twitter
9. gamezer
10. facebook

(Friv e Gamazer sono siti di giochi online, Myxer un marketplace di suonerie, sfondi ed apps per cellulare)

Qualche considerazione derivante dai risultati:

• Kim Kardashian, Lady Gaga e Justin Bieber sono i personaggi dell’anno
• Gli utilizzatori di Bing sembrano essere mediamente più giovani di quelli di Yahoo e Google (oppure sono molto più avvezzi ai gossip considerando che sette ricerche su dieci si riferiscono a personaggi pubblici o dello spettacolo) al contrario di quanto è successo lo scorso anno dove era Yahoo a farla da padrone.
• La presenza di termini quali “Walmart” e “Free” sono certamente derivati della crisi economica globale
• Gli utilizzatori di Yahoo sono più attenti alla cronaca, come BP Oil Spill e World Cup dimostrano
• Gli utilizzatori di Google rimangono come lo scorso anno quelli più tech-oriented (iPad) e social-oriented (Chatroulette, Friv, Myxer, Twitter, Gamezer, Facebook)
• Il sito più chiacchierato dell’anno (ChatRoulette) è stato effettivamente il sito più ricercato del web

Questa è però la prima volta che noto uno stranissimo fenomeno che ho chiamato “la regola dei 12 giorni” di Google: con una frequenza di esattamente 12 giorni abbiamo un picco di visitatori non motivato (positivo o negativo). Con “non motivato” intendo dire che tale picco non è imputabile ad una particolare azione di comunicazione o ad una modifica nel codice della webapp che possa ottimizzare (o peggiorare) il posizionamento a livello di SEO.

Ho provato a fare alcune ricerche su Google ma non ho trovato moltissimo sull’argomento. L’unica cosa certa è che non sono l’unico ad aver notato questo fenomeno.

Il mio dubbio, al momento non suffragato da alcuna prova, è che ogni 12 giorni Google ricalcoli il posizionamento assoluto di ciascuna pagina modificando all’interno di una determinata SERP e quindi, di fatto, il CTR di ciascuna pagina (cosa notabile anche attraverso i Webmaster Tools di Google)

A tutti i SEO experts in ascolto: avete dati certi (o quasi) in proposito?

Anche all’SXSW di Austin il sito era pò sulla bocca di tutti e, d’altra parte, non sarebbe stato possibile altrimenti considerando la crescita esplosiva di questi mesi (come l’immagine qui sotto può ottimamente documentare)

Cosa sia ChatRoulette mi rifiuto di spiegarlo considerando che ne avrete ormai sentito parlare da amici, parenti, professori, radio, televisioni, ecc. Quello che però non tutti conoscono (anzi forse proprio pochini) quali siano i reali numeri di questo sito super chiacchierato.

Visto che ultimamente sono estremamente interessato alla scalabilità delle architetture hw e sw (il progetto Tweelter mi sta insegnando moltissimo a tal proposito) ho cercato di capire quanti server utilizza e quali sono i carichi che ciascun server deve sopportare.

Ad oggi la loro infrastruttura conta 22 Flash Media Server (o affini) i cui IP sono i seguenti:

• 188.72.224.34
• 188.72.224.33
• 188.72.224.32
• 78.159.105.233
• 188.72.250.104
• 188.72.250.105
• 188.72.250.107
• 188.72.250.99
• 188.72.250.100
• 188.72.250.114
• 188.72.233.109
• 188.72.233.112
• 188.72.233.111
• 188.72.224.39
• 188.72.224.42
• 188.72.224.43
• 188.72.224.44
• 188.72.224.45
• 188.72.224.53
• 188.72.224.52
• 188.72.224.51
• 188.72.224.50

Ma che carichi devo sopportare questi server?

In questi anni in TOP-IX ho avuto modo di vedere molti eventi mandati in streaming dalla nostra infrastruttura e di parlare con diverse startup che si occupavano, in diversi modi, di Web Tv dunque conosco bene quali sono i carichi medi degli streaming server.

I dati di ChatRoulette sono anche in qusto caso staordinari.

Alle ore 13.25 di oggi (2 aprile 2010) i dati sessioni (concorrenti) attualmente attive sono 13.200.

Il dettaglio (giornaliero, settimanale, mensile, ed annuale) qui sotto.

ChatRoulette Yearly Stats

Il grafico mostra chiaramente che il picco massimo di ChatRoulette, di oltre 84.000 connessioni concorrenti, è stato fatto intorno al 16-17 di Marzo 2010.

Cosa ne pensate? Immaginavate questi numeri o altri?

L’articolo è tratto dal blog della WebDiGi (www.webdigi.co.uk), una Web Agency londinese.

Spero che possa esservi utile.

Google Analytics for Facebook Fan Pages

We launched our Facebook fan page earlier this month and as with all Facebook pages only Facebook Insights program is available to page administrators. Facebook Insights shows demographic details and interactions on your pages BUT limited to show information of fans only. It is far less sophisticated and comprehensive when compared to the free Google Analytics. One of the limitations of Facebook Fan pages is that you can only run limited Javascript on it and Google Analytics needs Javascript code included to correctly track visitors. We have successfully managed to get ALL functions of Google Analytics working on our Facebook fan page (including visitor statistics, traffic sources, visitor country, keyword searches with all other powerful reporting & maps overlays etc).

How to setup Google Analytics on your Facebook fan pages

The workaround we use in our code is to include Google Analytics as an image instead of setting the standard Javascript. This method tracks every visitor to the custom facebook pages on Google Analytics. It required a combination of server side cookie management and an additional <img> tag to the bottom of the facebook fan page. Here are the steps to get Google Analytics working on your facebook fan page.

1) Setup Google Analytics account. If you already have one, create a new website profile. You can name it facebook.com or facebook.com/your_page_name. You will finally get your tracking code which looks like this UA-3123123-2
2) Create your custom img tag for each of your pages you like to track. EG: contact form, services, products etc. You can use our tool to create the Google Analytics link generator for Facebook pages.
3) Add the entire custom image html tag from step 2 to the bottom of each Facebook fan page that you need to track.

That is all there is to it! Google Analytics is not real-time, so you will need to give it some time. Approximately a day before you see the fruits of your “hard” work.

For advanced users

Use this method, if you don’t want to use our hosted link redirection as mentioned in the method above. You can download the entire source code which is just about three files to get this setup working on your own server (running PHP4.3 or above). The code is written in PHP and essentially creates the Google image tracking URL with the referrer, page information, ID, etc. The additional advantage of hosting this on your own server and domain is that visits from your website to your facebook fan page gets tracked, etc. You will also be able to customise further if you wish. Please do share any useful updates you apply to the tracking link code.

Facebook – Google Analytics Version 1.1 (Updated 21st Feb, 2010).  For advanced method – Download this code to use on your server.

If you don’t have a Facebook fan page yet, visit our tutorial for code and help on creating customised Facebook fan pages.

PS: We could not find any other source / blog that described how to get Google Analytics on Facebook fan pages! There is support for canvas pages and applications but nothing for StaticFBML fan pages. Hope this helps and please leave your comments below.

Non è certamente una sorpresa che Michael Jackson sia stato il vincitore di questa speciale classifica e tutti e tre i principali motori di ricerca lo mostrano chiaramente.

A parte il Re del Pop (oltre che Re delle Ricerche), i motori di ricerca non sono molto concordi su quali sono le query di ricerca più popolari del 2009.

Come comparare i loro risultati e, soprattutto, cosa possiamo capire dei loro utenti?

Legenda:
Rosso: Pop Culture
Blu: Social Media

Google Zeitgeist 2009:

Analisi delle ricerche su Google

1. Michael Jackson
   
2. Facebook
3. Tuenti
4. Twitter
5. Sanalika
6. New Moon
7. Lady Gaga
8. Windows 7
9. Dantri.com.vn
10. Torpedo gratis

(Sanalika è una specie di Second Life turco, Dantri è un nuovo sito vietnamita, e Torpedo Gratis è un servizio online di SMS brasiliano).

Ecco la lista di Bing:

Analisi delle ricerche su Bing

1. Michael Jackson
2. Twitter
3. Swine Flu
4. Stock Market
5. Farrah Fawcett
6. Patrick Swayze
7. Cash for Clunkers
8. Jon and Kate Gosselin
9. Billy Mays
10. Jaycee Dugard

Di seguito la Top 10 del 2009 secondo Yahoo:

Analisi delle ricerche su Yahoo!

1. Michael Jackson
2. Twilight
3. WWE
4. Megan Fox
5. Britney Spears
6. Naruto
7. American Idol
8. Kim Kardashian
9. NASCAR
10. Runescape

La mia personale analisi dei risultati:

1. I “Googlers” sono più attenti alle novità rispetto a quelli di Yahoo e di Bing (o come minimo più attenti alle novità tecnologiche). Questa analisi è ulteriormente suffragata dalla lettura dell’articolo Bing Users 50% More Likely to Click on an Ad.

2. Gli utenti di Yahoo sono più giovani (Kim Kardashian,  Megan Fox, American Idol e Britney Spears nella Top 10)

3. Gli utenti di Bing sono probabilmente americani di mezza età che si evince dalla tipologia di ricerche effettuate e dal fatto che usino Bing attraverso un sistema operativo Windows (come illustrato dalla presenza nei risultati di Billy Mays, Stock Market e Swine Flu).

4. Stephanie Meyer, autore di Twilight, è un vincitore.

5. Twitter è IL VINCITORE ASSOLUTO!

6. I Social media ed il real-time web avranno un grande 2010 (Socialized PR ha postato questo interessante articolo sulla previsioni dei trend nei social media trends per il 2010).

7. E’ interessante la vera e propria ossessione della gente per le celebrità morte, anzi forse qualcuno dovrebbe pensare di aprire una sorta di catena di ristoranti tipo un Planet Hollywood perCelebrità Defunte.

E ora tocca a voi…

Ma chi è Dav McClure?

Riporto dal suo sito:

Dave McClure has been geeking out in Silicon Valley for over twenty years as a software developer, entrepreneur, startup advisor, angel investor, blogger, and internet marketing nerd. Dave currently runs FF Angel, a seed-stage investment program for Founders Fund, and also manages the fbFund REV incubator program on behalf of Facebook, Accel Partners, and Founders Fund.

Il suo concetto di AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue) riterito ad una startup è davvero molto interessante. Quello che purtroppo non mi è chiaro è come sia riuscito a calcolare l’Estimate Value della slide 17. Questo sì che sarebbe interessante capirlo.

E allora mi sembra il caso di ritornare a due miei antichi cavalli di battaglia: la mitica Smart House e le metriche di conversione del web.

Ieri nell’incontro con Alberto D’Ottavi ho scoperto che anche lui è fortemente interessato alle metriche. Magari finirà che ci lavoreremo un pò assieme.